Entwickelt von Wehrspohn Risk Management

Agent-Driven
Enterprise Risk
Management

?

Kann KI eigentlich unsere Risiken identifizieren?"

Wenn über KI im Risikomanagement gesprochen wird, geht es meist um einzelne Funktionen.

Das ist legitim. Aber was man eigentlich braucht, ist eine flexible KI‑Plattform, die in den gesamten Prozess integriert ist.

Plattform

Was Noesis Risk anders macht.

Prozessintegration statt Insellösung

Ein durchgängiger Prozess statt fragmentierter KI-Tools.

Geteilter Kontext statt isolierte Schritte

Was ein Agent herausfindet, wissen die nächsten — ohne manuelle Übergabe oder doppelte Recherche.

Quellen statt Annahmen

Jede KI-Aussage ist mit Quellen belegt.

Use Cases

Im Prototyp bereits umgesetzt.

01Risikointerview

Vom Gespräch direkt ins strukturierte Ergebnis.

Der Risk Owner spricht mit der KI — sprachgeführt, strukturiert. Felder werden während des Gesprächs extrahiert, jede Begründung bleibt nachvollziehbar.

Voice
N
Wo sehen Sie aktuell die größte Schwachstelle in der Lieferkette für kritische Bauteile?

Antwort wählen

Extrahiert

02Risk Research

Briefing pro Risiko, automatisch.

Interne Dokumente, Web, Marktdaten. Unsere KI erfasst die Daten, die die Bewertung dieses Risikos beeinflussen könnte — mit Quellen und Periodenbezug.

Briefing fertig5 Quellen

Rohstoffversorgung

Frachtraten Asien–Europa +18 %, neue Konzentrations-Anzeichen bei APAC-Häfen.

+18 % Frachtindex
vs. Q1 2026
Briefing fertig6 Quellen

Cyberrisiko

Aktive Ransomware-Welle bei zwei Tier-1-Lieferanten — IT-Forensik bestätigt denselben Akteur, Patch-Stand kritisch.

Aktive Welle
vs. Q1 2026
Briefing fertig4 Quellen

Maschinen-Ausfall

Hauptproduktionslinie: Hersteller meldet 8 Wochen Lieferzeit für kritisches Ersatzteil, letzter Service überfällig.

+5 Wochen Lieferzeit
vs. Q1 2026

03Bewertungsvalidierung

Bewertung gegen aktuelle Erkenntnisse geprüft.

Hält die Bewertung den aktuellen Erkenntnissen stand? Die KI prüft jedes Feld und markiert, wo etwas nicht passt — direkt als Input fürs nächste Interview.

Bewertungsvalidierung

Erkenntnisse

Aus Risk Research
  • Frachtraten Asien–Europa +18 % (FBX)
  • Hapag-Lloyd: Frachtaufschläge ab Mai 2026
  • APAC-Konzentration auf 2 Häfen (+23 % Volumen)

Risikobewertung

Geprüfte Felder
Wahrscheinlichkeit
Review
Auswirkung
gültig
Ursachen
gültig

1 Bewertung sollte überprüft werden. Die Wahrscheinlichkeit passt nicht zu den aktuellen Erkenntnissen — Review empfohlen.

Risk Research, in Aktion.

RunRohstoffversorgung
Bereit
Noesis Risk
Internal
Web
Market
Briefing

Aktivität

0 Schritte

Recherche-Verlauf
Run 13 Findings
Run 25 Findings
Run 38 Findings
Run 4noch offen

Rohstoffversorgung

Bereit für eine Demo?

Demo anfragen

Schnittstellen

Eine offene Plattform.

Verbunden mit den Systemen, die Sie schon nutzen — und mit den Datenquellen, die für gute Bewertungen wichtig sind.

Noesis Risk

Schnittstellen

  • ERM-Systeme
  • KI-Modelle
  • Web-Recherche
  • Marktdaten
  • Voice
  • Dokumente
  • Excel & CSV
  • Interne Systeme

Betriebsmodelle

Bereit für jede IT-Governance.

Noesis passt sich an Ihre IT-Governance an, nicht andersrum.

Schnellster Start

SaaS

Wir hosten, Sie nutzen.

  • Schnellstart ohne eigenes Setup
  • Immer auf der aktuellen Version
  • Hosting in Deutschland
  • DSGVO-konform
Maximale Kontrolle

On-Premise

In Ihrem Rechenzentrum.

  • Komplett auf Ihrer Hardware
  • Lokale LLMs — kein externer API-Call
  • Daten verlassen nie Ihr Netzwerk
  • Eigene Richtlinien gelten 1:1
Beste aus beiden

Hybrid

Mix nach Wahl.

  • Selbst gehostet bei Ihnen
  • Eigene Cloud-LLMs (z.B. Azure OpenAI)
  • Anpassbar an Ihre Wünsche
  • Sensible Daten lokal

Demo

Noesis Risk live sehen.

Wir zeigen Ihnen den ganzen Prozess — vom Sprach-Interview bis zum freigegebenen Briefing.

  • Live-Demo der Plattform
  • KI-basiertes Interview mit dem Risk Owner
  • KI-basierte Risk Research und Bewertungs-Validierung
  • Architektur und Betriebsmodell zu Ihrem Setup

Antwort innerhalb 24 Stunden.