Entwickelt von Wehrspohn Risk Management

Das KI-Tool für den gesamten ERM-Prozess.

KI-Recherche zum Risiko

Unterbrechung der Rohstoffversorgung

71,7 %

↑ +0,0 % seit Start

142Quellen geprüft

StartFertig

Nach Schritt

Interne Recherche100 %Externe Recherche100 %Datenanalyse71 %Briefing16 %

3 Risiko-Signale in 142 Quellen identifiziert

Basis: 142 Quellen

?

Kann KI eigentlich unsere Risiken identifizieren?"

Wenn über KI im Risikomanagement gesprochen wird, geht es meist um einzelne Funktionen.

Das ist legitim. Aber was man eigentlich braucht, ist eine flexible KI‑Plattform, die in den gesamten Prozess integriert ist.

Plattform

Was Noesis Risk anders macht.

Prozessintegration statt Insellösung

Ein durchgängiger Prozess statt fragmentierter KI-Tools.

Geteilter Kontext statt isolierte Schritte

Was ein Agent herausfindet, wissen die nächsten, ohne manuelle Übergabe oder doppelte Recherche.

Quellen statt Annahmen

Jede KI-Aussage ist mit Quellen belegt.

Use Cases

Im Prototyp bereits umgesetzt.

1 · Risikointerview

Vom Gespräch direkt ins strukturierte Ergebnis.

Der Risk Owner spricht mit der KI, sprachgeführt und strukturiert. Felder werden während des Gesprächs extrahiert, jede Begründung bleibt nachvollziehbar.

Voice
N
Wo sehen Sie aktuell die größte Schwachstelle in der Lieferkette für kritische Bauteile?

Antwort wählen

Extrahiert

2 · Risk Research

Briefing pro Risiko, automatisch.

Interne Dokumente, Web, Marktdaten. Unsere KI erfasst die Daten, die die Bewertung dieses Risikos beeinflussen könnte, mit Quellen und Periodenbezug.

5 Quellen

Rohstoffversorgung

Frachtraten Asien–Europa +18 %, neue Konzentrations-Anzeichen bei APAC-Häfen.

+18 % Frachtindex
vs. Q1 2026
6 Quellen

Cyberrisiko

Aktive Ransomware-Welle bei zwei Tier-1-Lieferanten. IT-Forensik bestätigt denselben Akteur, Patch-Stand kritisch.

Aktive Welle
vs. Q1 2026
4 Quellen

Maschinen-Ausfall

Hauptproduktionslinie: Hersteller meldet 8 Wochen Lieferzeit für kritisches Ersatzteil, letzter Service überfällig.

+5 Wochen Lieferzeit
vs. Q1 2026

3 · Bewertungsvalidierung

Bewertung gegen aktuelle Erkenntnisse geprüft.

Hält die Bewertung den aktuellen Erkenntnissen stand? Die KI prüft jedes Feld und markiert, wo etwas nicht passt. Direkt als Input fürs nächste Interview.

Bewertungsvalidierung

Erkenntnisse

Aus Risk Research
  • Frachtraten Asien–Europa +18 % (FBX)
  • Hapag-Lloyd: Frachtaufschläge ab Mai 2026
  • APAC-Konzentration auf 2 Häfen (+23 % Volumen)

Risikobewertung

Geprüfte Felder
Wahrscheinlichkeit
Review
Auswirkung
gültig
Ursachen
gültig

1 Bewertung sollte überprüft werden. Die Wahrscheinlichkeit passt nicht zu den aktuellen Erkenntnissen. Review empfohlen.

Bereit für eine Demo?

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Betriebsmodelle

Bereit für jede IT-Governance.

Noesis passt sich an Ihre IT-Governance an, nicht andersrum.

Schnellster Start

SaaS

Wir hosten, Sie nutzen.

  • Schnellstart ohne eigenes Setup
  • Immer auf der aktuellen Version
  • Hosting in Deutschland
  • DSGVO-konform
Maximale Kontrolle

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In Ihrem Rechenzentrum.

  • Komplett auf Ihrer Hardware
  • Lokale LLMs, kein externer API-Call
  • Daten verlassen nie Ihr Netzwerk
  • Eigene Richtlinien gelten 1:1
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Mix nach Wahl.

  • Selbst gehostet bei Ihnen
  • Eigene Cloud-LLMs (z.B. Azure OpenAI)
  • Anpassbar an Ihre Wünsche
  • Sensible Daten lokal

Demo

Noesis Risk live sehen.

Wir zeigen Ihnen den ganzen Prozess, vom Sprach-Interview bis zum freigegebenen Briefing.

  • Live-Demo der Plattform
  • KI-basiertes Interview mit dem Risk Owner
  • KI-basierte Risk Research und Bewertungs-Validierung
  • Architektur und Betriebsmodell zu Ihrem Setup

Antwort innerhalb 24 Stunden.